petya/langchain-evolution-deck
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity
Files
75601988c291375ad73278bd8467e0080ad3b53a
langchain-evolution-deck/research/timeline.md
T
petya 75601988c2 Initial commit: LangChain evolution tutorial deck (132 slides) 
- Cover, TOC, 5 dividers, 3 recap slides
- 5 sections (chains, langgraph, deepagents, openswe, ecosystem)
- design-system.js with theme tokens + 9 helper functions
- research/: timeline + sources + per-tech notes
- final-compile.js + merge.js for rebuild pipeline
- output/: langchain-evolution.pptx (2.3 MB) + langchain-evolution.pdf (1.1 MB) + 7 sample previews
2026-06-22 11:29:03 +03:00

15 KiB
Raw Blame History

Timeline: LangChain / LangGraph / Deep Agents / Open SWE / LangSmith

Единый таймлайн релизов и ключевых изменений. Покрытие: только стабильные релизы ≥ 1.0.0 или те, что определили архитектуру сегодняшней экосистемы. Устаревшие API помечены явно.

Дата отсчёта: 2026-06-22.

2022-10 — рождение LangChain

  • 2022-10: Harrison Chase публикует первый коммит LangChain как open-source фреймворк для оркестрации LLM.
  • Источник: README langchain-ai/langchain упоминает Harrison Chase как основателя; широко подтверждено в CSDN-обзорах 0.1 (2024-01).

2023-10 — LangChain 0.0.x (пред-стабильная эпоха)

  • Линейка 0.0.x (добралась до 0.0.354 к январю 2024). Нестабильное API, частые breaking changes, отсутствие semver-гарантий.
  • LangChain становится самым быстрорастущим OSS-проектом на GitHub.
  • Важно для презентации: все API из этой эпохи (LLMChain, ConversationChain, AgentExecutor из langchain.agents, старые RetrievalQA) — DEPRECATED, перенесены в langchain-classic начиная с v1.0.

2024-01-08 — LangChain 0.1.0 (первый стабильный minor)

  • Дата релиза: 8 января 2024.
  • Главные изменения:
    • Разделение монолита на langchain-core (ядро, стабильный API) + langchain (оркестрация) + langchain-community (700+ интеграций).
    • LCEL (LangChain Expression Language) — Runnable-протокол: invoke / stream / batch / async.
    • Семантическое версионирование с этого момента.
    • Тесная интеграция с LangSmith для трассировки.
    • Одновременно анонсирован LangGraph как «One More Thing» — граф-рантайм с поддержкой циклов для агентов.
  • Источники: blog.langchain.com (пост langchain-v0-1-0), changelog.langchain.com (анонс января 2024).

2024-05 — LangChain 0.2

  • Стандартизация единого интерфейса вызова (invoke).
  • Миграционные скрипты: langchain-cli migrate.
  • Сложные агенты рекомендовано строить на LangGraph.
  • Удалены устаревшие entry points (predict_messages и подобные).
  • Источник: CSDN-обзор «LangChain从零到一:版本演进、架构设计与实战指南» (blog.csdn.net/2401_84815887), блогпост v0.1.

2024-09 — LangChain 0.3

  • Финальная версия перед 1.0 в линейке 0.x.
  • Полная миграция на Pydantic v2 во всех пакетах.
  • Удаление Python 3.8 из supported.
  • Чистка deprecations, подготовка к 1.0.
  • Примечание: точная дата не указана в официальных changelog как «релиз 0.3», известно из changelog-ленты changelog.langchain.com/?date=2024-09-* и обзоров; пометка в README как «streamlined surface area».

2024-08 — первые следы LangGraph 0.x как production-ready

  • LangGraph вышел из «One More Thing» в полноценный фреймворк.
  • Ключевые абстракции: StateGraph, add_node, add_edge, add_conditional_edges, checkpoint-ы, threads.
  • Документация подтверждает, что LangGraph — низкоуровневый оркестратор, LangChain — поверх.

2025-08-21 — Open SWE анонс (пред-1.0)

  • Дата: 21 августа 2025 (по дате публикации статьи LangChain, через InfoQ/腾讯云 репост).
  • Что вышло: Open SWE — open-source асинхронный кодинг-агент, работающий в облачных песочницах (Daytona).
  • Архитектура: Manager + Planner + Programmer + Reviewer.
  • Запуск: через GitHub Issues, Web UI.
  • License: MIT.
  • Источник: blog.langchain.com/open-swe-an-open-source-framework-for-internal-coding-agents (переработанный блог-пост от 17 марта 2026, изначальный анонс — август 2025, см. README GitHub langchain-ai/open-swe со ссылкой на анонс-пост).

2025-08 — Deep Agents 0.x (первая публичная версия)

  • Публичный дебют библиотеки deepagents от LangChain.
  • Вдохновлена Claude Code, Deep Research, Manus.
  • Архитектура: planning tool + filesystem backend + subagents на базе LangGraph.
  • Источник: README langchain-ai/deepagents упоминает «inspired by Claude Code»; CSDN DeepAgents-обзор от августа 2025; блогпост «Building Production-Ready Deep Agents with LangChain 1.0» (Medium).

2025-09 — Deep Agents CLI

  • Анонс DeepAgents CLI — pre-built кодинг-агент для терминала, аналог Claude Code/Cursor.
  • Установка: curl -LsSf https://langch.in/dcode | bash.
  • Источник: blog.langchain.com/introducing-deepagents-cli.

2025-09 — LangChain & LangGraph 1.0 alpha

  • Дата: конец сентября 2025 (пост Harrison Chase в X от 01.09.2025: x.com/hwchase17/status/1962935384490565926).
  • Alpha-релизы для сбора обратной связи.
  • Источники: blog.langchain.com/langchain-langchain-1-0-alpha-releases, форум forum.langchain.com/t/langchain-1-0-alpha-feedback-wanted/1436.

2025-10-20 — LangChain 1.0 GA

  • Дата релиза: 20-22 октября 2025 (changelog.langchain.com и blog.langchain.com указывают 22.10.2025, CSDN-обзоры и китайские источники — 20.10.2025).
  • Что нового в 1.0:
    • create_agent abstraction — единая функция для создания агента поверх LangGraph-рантайма.
    • Middleware system — fine-grained контроль на каждом шаге цикла агента. Built-in: human-in-the-loop, summarization, PII redaction. Custom middleware поддерживается.
    • Improved structured output — интегрирован в основной цикл, без extra LLM-вызовов.
    • Standard content blocks — провайдер-агностичная спецификация для выходов моделей (reasoning traces, citations, server-side tool calls).
    • Legacy → langchain-classic: LLMChain, ConversationalRetrievalQAChain, RetrievalQAChain, AgentExecutor (legacy), старые chains. Доступны через отдельный пакет @langchain/classic.
    • Стабильность: semver-обязательство — никаких breaking changes до 2.0.
  • Покрытие звёздами: на дату snapshot README langchain-ai/langchain — 140k stars.
  • Источники: changelog.langchain.com/announcements/langchain-1-0-now-generally-available, blog.langchain.com/langchain-langgraph-1dot0, Medium «Building Deep Agents with LangChain 1.0», Microsoft TechCommunity «LangChain v1 is now generally available».

2025-10-22 — LangGraph 1.0 GA

  • Дата релиза: 22 октября 2025.
  • Что нового в 1.0:
    • Durable state — состояние графа персистится автоматически. При падении сервера посреди долгого диалога — восстановление ровно с точки остановки.
    • Built-in persistence — сохранение/возобновление в любой точке без своей DB-логики. Multi-day approvals, background jobs.
    • Human-in-the-loop first-class API — пауза для human review / modification / approval.
    • Graph-based execution model — для смеси детерминированных и агентных компонентов.
    • Deprecation: langgraph.prebuilt deprecated, функционал перенесён в langchain.agents (create_react_agent → create_agent).
    • API stability: без breaking changes до 2.0.
  • Звёзды на snapshot: 35.4k stars.
  • Источники: changelog.langchain.com/announcements/langgraph-1-0-is-now-generally-available, blog.langchain.com/langchain-langgraph-1dot0.

2025-10 — Deep Agents 1.0 (синхронно с LangChain 1.0)

  • Дата: октябрь 2025 (синхронизировано с LangChain 1.0).
  • Версия на PyPI (snapshot 2026-06): deepagents==0.6.11 (latest). То есть формально major 1.0 для deepagents-пакета не зафиксирован на дату snapshot — продолжает нумерацию 0.x.
  • Что изменилось: полная интеграция с LangChain 1.0 middleware-системой; create_deep_agent теперь принимает middleware как first-class параметр.
  • Важно: README явно говорит «inspired by Claude Code: identify what makes it general-purpose, push further».
  • Источник: README langchain-ai/deepagents, pypi.org/project/deepagents, Medium «Building Production-Ready Deep Agents with LangChain 1.0's Middleware Architecture».

2025-12 — Open SWE первый релиз

  • Дата: декабрь 2025 — формальная пометка в сторонних обзорах (LangChain Facebook, Agent Harness Engineering Survey).
  • Версия: стабильный репозиторий langchain-ai/open-swe, 971+ коммитов, 10k stars на snapshot 2026-06.
  • Ключевая публикация блог-поста: первоначальный анонс от августа 2025 (см. выше), переработанный пост от 2026-03-17.
  • Текущая архитектура: Manager/Planner/Programmer/Reviewer → переработано в единый create_deep_agent harness + subagents + middleware.
  • Триггеры: Slack, Linear, GitHub.
  • Песочницы: Modal, Daytona, Runloop, LangSmith.
  • License: MIT.
  • Источник: README langchain-ai/open-swe, blog.langchain.com/open-swe-an-open-source-framework-for-internal-coding-agents.

2026-01 — LangSmith v0.x (Self-Hosted)

  • Дата: январь 2026 — LangSmith Self-Hosted v0.9 (по changelog.langchain.com от 21.01.2025 — обратите внимание, эта конкретная пометка относится к январю 2025; точная дата следующего релиза — конец 2025 / начало 2026).
  • Текущая стабильная версия Python SDK: langsmith==0.8.9 (latest на reference.langchain.com snapshot).
  • Важно: LangSmith SDK не следует semver 1.0+, продолжает развитие в 0.x с пометкой «Since v0.1». Это платформа (SaaS + self-hosted), а не open-source фреймворк, поэтому major 1.0 для неё не объявлен.
  • Источники: reference.langchain.com/python/langsmith/version, changelog.langchain.com (категория cat_ZWTyLBFVqdtSq), pypi.org/project/langsmith.

2026-Q1 — LangGraph 1.2.x

  • Текущая версия на PyPI snapshot 2026-06: langgraph==1.2.6 (от 18.06.2026).
  • В 1.2 появились: fault tolerance (retries / timeouts / error handlers), улучшенные middleware, дополнительная стабилизация типов.
  • Источники: blog.langchain.com/fault-tolerance-in-langgraph (04.06.2026), GitHub Releases langchain-ai/langgraph/releases/tag/1.2.6.

2026-06 — текущее состояние

  • langchain (Python): latest stable ≈ 1.3.10 / 1.4.8 (по GitHub releases langchain-ai/langchain/releases, jun 2026).
  • langchain-core: latest stable 1.4.8 (от 18.06.2026).
  • langgraph: latest stable 1.2.6 (от 18.06.2026).
  • deepagents: latest stable 0.6.11 (от 18.06.2026) — major 1.0 пока не выпущен, продолжает нумерацию 0.x.
  • open-swe: active development, 971+ коммитов, без формальных релизов на PyPI (это приложение, не библиотека).
  • langsmith: Python SDK 0.8.9 (без 1.0).
  • Источник: GitHub Releases pages для каждого репозитория + PyPI version badges на README.

Что НЕ стабильно / устарело (важно для презентации)

API Статус Замена
langchain.chains.LLMChain DEPRECATED → langchain-classic LCEL prompt | model | parser
langchain.chains.ConversationalRetrievalQAChain DEPRECATED → langchain-classic LangGraph retrieval-graph
langchain.chains.RetrievalQAChain DEPRECATED → langchain-classic LangGraph retrieval-graph
langchain.agents.AgentExecutor (legacy) DEPRECATED → langchain-classic langchain.agents.create_agent (v1.0+)
langchain.agents.create_react_agent DEPRECATED → перенесён в langchain-classic langchain.agents.create_agent
langgraph.prebuilt.create_react_agent DEPRECATED langchain.agents.create_agent
langchain.llms.LLM (legacy interface) DEPRECATED init_chat_model (v1.0+)
langchain.prompts.PromptTemplate (старый) DEPRECATED для некоторых use-cases ChatPromptTemplate

Источник: @langchain/classic npm-описание, GitHub Issue langchain-ai/langchain/issues/33933, docs.langchain.com/oss/python/migrate/langchain-v1.

TL;DR для презентации

  • 2024-01: LangChain 0.1 — стабилизация монолита.
  • 2024-05: LangChain 0.2 — унификация API.
  • 2025-08: Deep Agents и Open SWE — агенты нового поколения.
  • 2025-10-20: LangChain 1.0 — production-ready агенты.
  • 2025-10-22: LangGraph 1.0 — durable execution API.
  • 2026: итерации 1.2 / 1.3 / 1.4 в рамках стабильной ветки 1.x.
Reference in New Issue View Git Blame Copy Permalink