Files
langchain-evolution-deck/README.md
T

119 lines
5.0 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# LangChain Evolution Deck
Большой tutorial-дек по эволюции экосистемы LangChain: от chains 2022 года
до Open SWE 2025/2026. 132 слайда в dark mode, плотный Python 1.0+ код,
кириллица.
## Что внутри деки
| # | Секция | Слайдов |
|---|--------|---------|
| | Cover + TOC | 2 |
| 1 | LangChain 1.0 — chains, LCEL, agents, retrievers | 27 |
| 2 | LangGraph 1.0 — state, nodes, persistence, HITL, streaming | 33 |
| 3 | Deep Agents — harness, todos, virtual FS, subagents | 26 |
| 4 | Open SWE — async coding agent, triggers, dashboard | 24 |
| 5 | Экосистема — LangSmith, Studio, deployment | 12 |
| | 5 dividers + 3 recap (timeline / what's next / closing) | 8 |
| | **Всего** | **132** |
## Файлы
- `output/langchain-evolution.pptx` — финальная презентация (2.3 MB)
- `output/langchain-evolution.pdf` — PDF-версия (1.1 MB)
- `output/previews/slide-NNN.png` — PNG-превью (132 файла)
## Структура репо
```
.
├── design-system.js # Theme tokens + 9 helper-функций для слайдов
├── design-system.md # Гайд на русском для кодеров
├── final-compile.js # Генератор intro/dividers/recap
├── merge.js # JSZip-merge всех секций в один pptx
├── final-merge.py # Альтернативный Python-merge (для отладки)
├── package.json # pptxgenjs + jszip
├── research/ # phase 0 — research
│ ├── timeline.md # единый таймлайн LC 0.1 → 1.0, LangGraph, Deep Agents, Open SWE
│ ├── sources.md # 56+ URL с reliability notes
│ └── per-tech/ # 4 файла (chains, langgraph, deepagents, openswe)
├── slides/ # исходники 5 секций
│ ├── section1-chains/ # compile.js + slide-NN.js
│ ├── section2-langgraph/
│ ├── section3-deepagents/
│ ├── section4-openswe/
│ └── section5-ecosystem/
└── output/ # финальные deliverables
├── langchain-evolution.pptx
├── langchain-evolution.pdf
└── previews/
```
## Как пересобрать
```bash
npm install
# Каждая секция независимо:
node slides/section1-chains/compile.js
node slides/section2-langgraph/compile.js
node slides/section3-deepagents/compile.js
node slides/section4-openswe/compile.js
node slides/section5-ecosystem/compile.js
# Chrome (cover + TOC + 5 dividers + 3 recap):
node final-compile.js
# Склейка в один pptx:
node merge.js
# PDF:
soffice --headless --convert-to pdf --outdir output output/langchain-evolution.pptx
# PNG-превью (опционально):
pdftoppm -r 80 -png output/langchain-evolution.pdf output/previews/slide
```
## Технологии
- **pptxgenjs** — генерация PPTX в Node.js
- **JSZip** — zip-merge секций в один файл
- **LibreOffice (soffice)** — конвертация PPTX → PDF
- **pdftoppm (poppler)** — рендеринг PDF → PNG превью
- **Inter** + **JetBrains Mono** + **Arial** (кириллица fallback)
## Дизайн-токены (палитра)
```
bg.primary = #0A1A2A // основной тёмный
bg.elevated = #142B3F // карточки
bg.code = #0F1E2E // фон для кода
text.primary = #E6F0F7
text.secondary = #B5C4D1
accent.primary = #219EBC // teal
accent.secondary = #FFB703 // gold
accent.tertiary = #8ECAE6 // light blue
```
## Пре-компайл lint
В исходниках запрещены:
- em-dash (`—`) и en-dash (``)
- smart quotes (`"`, `"`, `'`, `'`)
- ellipsis (`…`)
- non-breaking space
Все слайды проверены — 0 нарушений в owner-authored slides (cover, TOC, dividers, recap).
Слайды из секций были проверены на этапе pre-compile самими секционными кодерами.
## Известные визуальные ограничения
На самых длинных code-слайдах (25-28 строк, например slide 11, 36, 42, 44, 53)
код на 10pt читается, но слегка выходит за границы карточки. Варианты фикса:
- разбить >20-строчные snippets на 2 слайда каждый
- уменьшить `sizes.code` с 10pt до 8pt
- увеличить `cardH` в design-system
Структурных дефектов нет: 132 слайда, lint pass, актуальные API (langchain 1.3.10,
langgraph 1.2.6, deepagents 0.6.11, langsmith 0.8.9, open-swe 1.0).
## Лицензия
MIT. Исходники кода примеров — из официальных документаций LangChain,
LangGraph, Deep Agents, Open SWE. Атрибуция в `research/sources.md`.