59 lines
3.5 KiB
Markdown
59 lines
3.5 KiB
Markdown
# Personal AI Fluency Plan
|
|
|
|
Персональный план развития AI Fluency, разработанный на основе курса
|
|
«AI Fluency Framework Foundations» от Anthropic.
|
|
|
|
## Цель
|
|
|
|
Систематизировать подход к использованию AI-инструментов в учёбе и работе,
|
|
развить навыки эффективного взаимодействия с LLM-моделями.
|
|
|
|
## Структура плана
|
|
|
|
### 1. Текущий уровень (Self-Assessment)
|
|
|
|
| Компетенция | Уровень (1-5) | Комментарий |
|
|
|---|---|---|
|
|
| Prompt Engineering | 3 | Базовые промпты работают, но нет системного подхода |
|
|
| Критическая оценка ответов AI | 2 | Часто принимаю ответы на веру |
|
|
| Интеграция AI в рабочий процесс | 2 | Использую эпизодически, без системы |
|
|
| Понимание ограничений LLM | 3 | Знаю про галлюцинации, но не всегда учитываю |
|
|
| Автоматизация с AI | 1 | Практически не использую |
|
|
|
|
### 2. Цели развития
|
|
|
|
#### Краткосрочные (1-2 месяца)
|
|
- Освоить техники структурирования промптов (Chain-of-Thought, Few-shot)
|
|
- Научиться валидировать ответы AI через перекрёстную проверку
|
|
- Внедрить AI в ежедневный рабочий процесс (заметки, поиск, код)
|
|
|
|
#### Среднесрочные (3-6 месяцев)
|
|
- Разработать персональную библиотеку промптов для типовых задач
|
|
- Освоить создание AI-агентов для автоматизации рутинных задач
|
|
- Научиться строить многошаговые пайплайны с LLM
|
|
|
|
#### Долгосрочные (6-12 месяцев)
|
|
- Достичь уровня «AI- fluent» — свободное владение AI-инструментами
|
|
- Создать собственные AI-продукты / инструменты
|
|
- Менторить других по эффективному использованию AI
|
|
|
|
### 3. Практические шаги
|
|
|
|
1. **Ежедневно**: использовать AI для 3+ задач, фиксировать результаты
|
|
2. **Еженедельно**: анализировать 5 лучших и 5 худших взаимодействий с AI
|
|
3. **Ежемесячно**: обновлять библиотеку промптов, добавлять новые техники
|
|
4. **Ежеквартально**: переоценивать уровень компетенций
|
|
|
|
### 4. Ресурсы
|
|
|
|
- [Anthropic AI Fluency Course](https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-framework-foundations)
|
|
- [OpenAI Prompt Engineering Guide](https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering)
|
|
- [LangChain Documentation](https://python.langchain.com/docs/)
|
|
|
|
### 5. Метрики успеха
|
|
|
|
- Время на типовые задачи сократилось на 30%+
|
|
- Количество итераций для получения качественного ответа ≤ 2
|
|
- Создано 10+ работающих промпт-шаблонов
|
|
- Автоматизировано 3+ рабочих процесса с помощью AI
|