ai-fluency/plan.md

AI Fluency — Персональный план (на основе курса Anthropic)

Курс: AI Fluency: Framework & Foundations (Anthropic) Модель: Claude 3.7 Sonnet Целевой срок: 3 месяца

---

1. Оценка текущего уровня (4D Фреймворк)

Компетенция	Текущий уровень (1-5)	Целевой уровень (через 3 мес)	Главная проблема сейчас
Delegation	3/5	4/5	Делегирую простые задачи, но не умею разбивать сложные проекты.
Description	3/5	5/5	Промты работают, но с 3-й попытки. Хочу получать годный результат с 1-го раза.
Discernment	2/5	4/5	Часто ловлю себя на том, что принимаю ответ ИИ как истину без проверки фактов.
Diligence	2/5	4/5	Останавливаюсь на первом ответе и не всегда думаю о безопасности данных.

---

2. Персональные цели и действия по доменам

Домен 1: Delegation (Планирование и передача задач)

Цель: Научиться раскладывать сложную задачу на «кодзадачу для ИИ» и «кодзадачу для человека».

• Текущий уровень: 3/5
• Цель: 4/5 (самостоятельно составлять блок-схему задачи за 5 минут)
• Конкретные действия:
  1. Составить чек-лист «AI-подходящих задач» (нет важных последствий ошибки, есть четкий паттерн, объем данных большой).
  2. Каждый понедельник декомпозировать 1 рабочую задачу: «Что делает Claude? Что делаю я?»
  3. Практиковать «Reverse Delegation» — просить Claude предложить, какие части его ответа не стоит доверять ИИ.

Домен 2: Description (Точное описание и промпт-инжиниринг)

Цель: Писать промты по шаблону «Роль + Контекст + Формат + Примеры + Ограничения» без пропусков.

• Текущий уровень: 3/5
• Цель: 5/5 (промт дает нужный результат с первой попытки в 70% случаев)
• Конкретные действия:
  1. Изучить техники из курса: Chain-of-Thought (цепочка мыслей), Few-shot (2-3 примера), Role-prompting (назначить эксперта).
  2. Создать 5 шаблонов промптов для частых сценариев:
     • Анализ таблицы / данных
     • Рерайт текста под голос бренда
     • Генерация идей для контента
     • Объяснение сложной концепции простым языком
     • Поиск логических ошибок в моем тексте
  3. Вести журнал «Удачных / неудачных промтов» с разбором причин.

Домен 3: Discernment (Критическая оценка результатов ИИ)

Цель: Системно проверять факты и смещения в ответах Claude до того, как использовать результат.

• Текущий уровень: 2/5
• Цель: 4/5 (автоматически применять 5-пунктовый чек-лист проверки)
• Конкретные действия:
  1. Чек-лист Discernment (распечатать и держать на столе):
     • Все ли цифры и даты совпадают с оригиналом?
     • Нет ли явных галлюцинаций (вымышленных статей, законов, имен)?
     • Не упущены ли важные контраргументы или нюансы?
     • Есть ли в ответе неявные допущения, которые могут быть неверны?
     • Не звучит ли ответ подозрительно гладко (overconfidence)?
  2. Завести журнал галлюцинаций: записывать, когда и как Claude ошибался, чтобы знать слабые места.
  3. Раз в неделю анализировать 3 старых диалога с ИИ через этот чек-лист.

Домен 4: Diligence (Итерации, безопасность и этика)

Цель: Сделать итеративное уточнение привычкой и никогда не отправлять конфиденциальные данные в ИИ.

• Текущий уровень: 2/5
• Цель: 4/5 (в 90% сессий — 2+ цикла уточнения, нулевая утечка PII)
• Конкретные действия:
  1. Правило трех итераций: Никогда не заканчивать диалог после первого ответа. Всегда задавать уточняющий вопрос или просить улучшить.
  2. Использовать технику «Description → Discernment → Refined Description» (как в курсе).
  3. Создать Diligence-памятку:
     • «Что нельзя: имена, адреса, паспортные данные, финансовая отчетность компании, пароли».
     • «Что можно: обезличенные метрики, публичные данные, черновики идей».
  4. Вести журнал итераций в Notion (промпт → ответ → уточнение → финал).

---

3. Таймлайн и измеримые результаты

Период	Фокус	Конкретные результаты (к концу периода)
Неделя 1-2	Delegation + Description	✅ Список из 10 задач, которые можно делегировать. ✅ 5 готовых шаблонов промптов. ✅ Журнал из 7 диалогов с разбором.
Неделя 3-4	Discernment	✅ Чек-лист проверки применяется автоматически. ✅ Журнал галлюцинаций содержит 5+ записей. ✅ Нашел и исправил 3 критических ошибки Claude до того, как они ушли в работу.
Месяц 2	Diligence + Итерации	✅ В 90% диалогов — 2 или более итераций. ✅ Ни одного случая отправки PII. ✅ 3 рабочих процесса стали короче на 30% благодаря итерациям.
Месяц 3	Все домены + Интеграция	✅ Итоговая самооценка: Delegation 4/5, Description 5/5, Discernment 4/5, Diligence 4/5. ✅ Публичный пост / заметка с рефлексией «Как AI Fluency изменил мою работу». ✅ План апгрейда на следующий семестр (например, освоение MCP или fine-tuning).

---

4. Инструменты для отслеживания

• Журнал промтов и итераций: Notion (база данных с тегами по 4D)
• Чек-лист Discernment: на стикере на монитор
• Diligence-памятка: в закрепленном сообщении в рабочем чате (для команды)
• Еженедельный 15-минутный ретро: отвечать на вопросы:
  • Где Claude сэкономил мне больше всего времени?
  • Где я доверился ему зря?
  • Какой домен (D в 4D) сегодня страдал больше всего?

Примечание: План составлен на основе курса ai-fluency-framework-foundations от Anthropic и примера пользователя. Успешное выполнение плана = сданное задание «Build a personal AI fluency plan».